Notatki decyzyjne Adama
To warstwa roboczych memo, nie blog trendowy. Każda notatka zaczyna się od decyzji, porządkuje dowody i odsyła do właściwej strony doradczej.
Memo dla zarządu o praktycznej gotowości AI Act przed 2 sierpnia 2026: inventory, role, transparentność, AI literacy, dostawcy i ścieżka eskalacji.
Praktyczny zakres zarządczego rejestru systemów AI: owner, dostawca, use case, dane, wpływ na decyzję, transparentność, kontrola i review.
Memo diligence o tym, jak czytać claimy AI w data roomie: system boundary, dane, evals, koszt, owner i gotowość produkcyjna.
Lista pytań do vendora AI przed decyzją: dane, granice systemu, evals, monitoring, fallback, eksport, koszty i odpowiedzialność za output.
Memo strategiczne dla zarządu: kiedy budować AI, kiedy kupić gotowe narzędzie, kiedy odroczyć projekt, a kiedy zatrzymać inicjatywę.
Memo dla zarządu o RAG w firmie: kiedy retrieval naprawdę pomaga, a kiedy system jest tylko efektownym interfejsem bez kontroli danych i jakości.
Memo dla zarządu i inwestora: kiedy potrzebny jest audyt AI, kiedy diligence AI, a kiedy formalna opinia prawna, security review albo test modelu.
Memo o wyborze eksperta AI: jakie dowody sprawdzić, czego oczekiwać przed rozmową z zarządem i jak odróżnić doradztwo od sprzedaży wdrożenia.
Memo o vendor lock-in w AI: dane, modele, API, eksport, fallback, koszt utrzymania i odpowiedzialność przed podpisaniem umowy albo skalowaniem pilota.
Memo o pierwszych 30 dniach gotowości AI Act: inventory, ownerzy, role, transparentność, dostawcy, shadow AI i decyzje, które warto przygotować przed pracą prawną.
Memo dla zarządu o shadow AI: jak zebrać użycia AI, oddzielić eksperymenty od systemów, nazwać ownerów i zbudować rejestr bez paraliżowania pracy.
Memo strategiczne dla zarządu: kiedy projekt AI powinien zostać odroczony albo zatrzymany, bo brakuje procesu, danych, ownera, kontroli albo sensu ekonomicznego.